Vous avez une idée de SaaS qui exploite l'IA générative (Claude, GPT), un chatbot métier, un copilot spécialisé, un agent qui automatise un workflow. Kameo conçoit l'architecture, développe le MVP, intègre le prompt engineering, gère la facturation et vous met en production. Devis chiffré sous 24 h.
On code avec Claude et GPT tous les jours, on connaît leurs forces et leurs limites. Prompt engineering rigoureux, chain-of-thought, few-shot, guardrails contre les prompt injections, validation des outputs — pas d'improvisation.
Retrieval-Augmented Generation : votre base documentaire (PDFs, Notion, Confluence, base SQL) indexée dans un vector store (Pinecone, Weaviate, pgvector), pour que l'IA réponde à partir de VOS données et non de sa mémoire générique.
Les réponses IA arrivent en streaming (SSE ou WebSocket) : l'utilisateur voit le texte apparaître en temps réel comme sur ChatGPT. Pas de spinner qui tourne 30 secondes — l'UX moderne d'un vrai SaaS IA.
Isolation propre entre entreprises clientes (schéma dédié ou row-level security PostgreSQL), branding custom, sous-domaine dédié, quotas par plan. Impossible à ajouter après coup, on le fait dès le début.
Abonnements mensuels/annuels, essais gratuits, upgrades/downgrades, factures automatiques, dunning en cas d'échec paiement, portail client Stripe pour gérer sa carte. Zéro maintenance manuelle sur la facturation.
Protection contre prompt injection, jailbreaks, exfiltration de données système. Filtrage PII avant envoi aux LLM, audit trail complet, monitoring des coûts d'inférence en temps réel avec alertes budget.
En 30 minutes on identifie ensemble ce qui est réalisable en MVP et ce qui doit attendre la v2.
Stack éprouvée sur plusieurs SaaS IA en production. Chaque brique est choisie pour scaler et rester maintenable.
Modèles LLM
RAG & Vector DB
App stack
Auth & billing
Assistant IA qui répond aux questions de vos clients en s'appuyant sur votre base de connaissance interne. Réduit le volume de tickets support de 40 %, disponible 24/7, escalade humaine quand nécessaire. Idéal SaaS B2B, e-commerce, banque.
Copilot pour un métier précis : juridique (rédaction contrats), immobilier (rédaction annonces), RH (screening CV), comptable (catégorisation), commercial (rédaction emails). Multiplie par 3-5 la productivité sur des tâches répétitives à valeur ajoutée.
Agent qui exécute un workflow complet : recherche web, lecture de PDFs, appel API métier, synthèse. Exemples : veille concurrentielle automatisée, qualification de leads entrants, génération de rapports hebdo. Le futur du SaaS métier.
Un MVP SaaS IA sérieux (auth multi-tenant, prompt engineering, streaming, billing Stripe, dashboard admin) démarre à 22 000 € HT et monte à 40-60 000 € HT pour un produit avec RAG sur base documentaire client, agents, guardrails avancés et connecteurs métier. Coûts d'inférence IA (Anthropic, OpenAI) séparés, généralement 100-500 €/mois au démarrage, à répercuter dans votre pricing.
Ça dépend de votre cas d'usage. Claude (Sonnet 5, Opus 5) : meilleur pour le raisonnement, l'analyse de docs longs, la génération de code, le service client B2B. GPT-4/5 : très polyvalent, écosystème d'outils riche. Gemini : bon rapport prix/qualité, intégration Google native. Llama / Mistral : quand vous voulez héberger le modèle en propre (souveraineté). On recommande selon le cas d'usage et le budget d'inférence.
Plusieurs leviers : prompt caching Anthropic (jusqu'à 90 % de réduction sur les tokens répétés), choix modèle par tâche (Haiku pour du simple, Sonnet pour du complexe, Opus uniquement quand nécessaire), quotas par utilisateur selon le plan tarifaire, batching des requêtes non-temps réel, fallback vers un modèle moins cher en cas de dépassement quota. Notre monitoring temps réel identifie les dérives.
Plusieurs niveaux. API cloud (Anthropic, OpenAI) : leurs conditions garantissent que vos données API ne sont pas utilisées pour entraîner leurs modèles (contrats DPA disponibles). Filtrage PII avant envoi (anonymisation automatique noms, emails, numéros). Hébergement UE (Anthropic AWS Europe, OpenAI Azure Europe). Pour la souveraineté totale, self-hosting de Llama 3, Mistral ou Qwen sur vos serveurs.
Oui — c'est un pilier de tout SaaS sérieux, on le fait dès le sprint 1. Chaque entreprise cliente a son isolation logique en base de données (schéma dédié ou row-level security PostgreSQL), ses propres users et permissions, son branding custom (logo, couleurs, sous-domaine dédié), son quota d'usage. La facturation Stripe est également multi-tenant : chaque compte client a son abonnement, ses factures, sa carte enregistrée.
Brief découverte 30 min : on cadre votre idée, on chiffre le MVP et on identifie les modèles adaptés. Devis sous 24 h.
